Deep Dive: Industrial AI : Sepp Hochreiter: „Ich möchte Open AI vom Markt fegen“

Irgendwo in Linz, auf den Severn der Johannes Kepler Universität, liegt ein Algorythmus, der das Zeug hat das derzeit so gehypte CHatCPT vom Markt zu fegen. Das behauptet zumindest Sepp Hochreiter, Leiter des Institut für Maschinelles Lernen und des Linz Institute of Technology AI Lab. Und wenn Hochreiter soetwas behauptet, dann hat das ein gewisses Gewicht: Der gebürtige deutsche, der seit über einem Jahrzehnt aus Österreich an Methoden für maschinelles Lernen forscht, hat Ende der 1990er-Jahre mit seiner Forschung zu Long short-term Memory den Grundstein für die Entwicklung moderner KI-Systeme gelegt.

Lesen Sie hier: AI-Act der EU: Rechtlicher Rahmen für künstliche Intelligenz

Noch hält Hochreiter den Algorythmus zurück. Vor allem, weil das Geld für die Rechnerleistung fehlt, die KI anzulernen. Doch das könnte sich bald ändern, wie Hochreiter zum zweiten Deep Dive Meet Up der Industrie des Industriemagazin verriet.

Wenn die kanadische Atomsicherheitsbehörde bei der Simulation von Vorgängen in Kernreaktoren Hilfe braucht, wendet sie sich schon mal an Experten in Linz. Wenn deutsche Pharmaunternehmen die Giftigkeit neuer Moleküle errechnen wollen, führt sie der Weg nach Linz. Wenn heimische Stahlkonzerne die Qualitäten potenzieller neuer Legierungen erforschen wollen, führt sie der kurze Weg an die JKU: Das Linz Insititute of Technology AI Lab hat es sich zum Ziel gesetzt, KI-Forschung und industrielle Anwendung zu verbinden und voranzutreiben.

Lesen Sie hier: Wie künstliche Intelligenz die Gesellschaft verändert

Kopf des LIT Technology AI Labs ist Sepp Hochreiter, einer der vielen Gründerväter der modernen KI, die mit seinen Entdeckungen zur Entwicklung neuronaler Netze das selbständige Lernen künstlicher Intelligenz in den 1990er Jahren erst effizient möglich gemacht hat. Arbeiten Hochreiters finden sich heute in Software von Apple und Amazon – und nicht zuletzt auch in dem Sprachmodell ChatGPT, das AI in Rekordzeit zu einem Massenphänomen gemacht hat.

Lesen Sie hier: Maschinenbauunternehmer Hundsdörfer: „Haben in Europa Mindset-Problem“

Hochreiter hatte bereits vor einigen Wochen für Aufsehen gesorgt, als er behauptete, ein deutlich besseres Sprachmodell als Chat GPT entwickelt zu haben. Im Rahmen des Deep Dive Meet-ups des industriemagazins nannte der KI-Forscher neue Details zu dem Projekt.

Lesen Sie hier: Franz Weghofer, Magna Steyr: „Steigern mit AI konzernweit Effizienzen“

Der Algorythmus sei schneller, energieeffizienter und exakter, sagte Hochreiter am INDUSTRIEMAGAZIN-Event. Kostspielig am Ausrollen des Algorithmus ist vor allem das Anlernen der KI, das viel Rechnerleistung benötigt. Er habe inzwischen Investoren aus aller Welt, die in seine Technologie investieren wollen. Wie sein Sprachmodell umgesetzt werden soll, ist noch unklar, Hochreiter will jedenfalls den Open-Source-Gedanken verfolgen. Eines ist aber sicher: „Unser Sprachmodell ist viel besser als alles, was derzeit auf dem Markt ist. Ich will Open AI vom Markt fegen!“

Der KI-Pionier schließt nicht aus, dass sein Sprachmodell in Österreich weiterentwickelt und zur Marktreife gebracht wird, obwohl es bereits attraktive Angebote von internationalen Investoren gibt. Dem Standort Österreich steht er aber sehr skeptisch gegenüber: „Es ist eine Katastrophe hier! Seit sechs Jahren kritisiere ich, dass man als Forscher, aber auch als Unternehmer in Österreich nirgends andocken kann. Die Industrieunternehmen wissen nicht, was mit KI möglich ist, und die Forscher wissen nicht, was die Industrie braucht“.

Lesen Sie hier: Mehr als nur Machine-Learning: Einsatz von KI in der Industrie

In seiner Keynote widmete sich Hochreiter einer ganzen Reihe von Anwendungsmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz in der Industrie. „Die großen Fragen der Menschheit: Energie, Klimawandel, Lebensmittelproduktion, Medizin und Mobilität - in allen Bereichen wird KI im Hintergrund laufen und uns unterstützen“, so Hochreiter.

Lesen Sie hier: Sepp Hochreiter: „Hinter den Kulissen passiert viel mehr“

Als Beispiel zeigte Hochreiter die Zukunft im Energiesektor - ein komplexes, länderübergreifendes Netzwerk von Energieerzeugern und -verbrauchern, die durch den Einsatz von KI ständig in Kontakt stehen und sich gegenseitig optimieren. „Die Energieerzeugung der Zukunft wird sich ständig an die jeweilige Situation anpassen, das Wetter vorhersagen und selbstständig mit den Verbrauchern verhandeln, um die bestmögliche Verteilung im Netz zu gewährleisten“, so Hochreiter. Ein ähnliches System kann sich der Experte auch für den Verkehr vorstellen. So könnte KI den Verkehrsfluss steuern und damit den CO2-Ausstoß deutlich reduzieren.

Lesen Sie hier: Quantentechnologie in der Industrie: ihr enormes Potenzial für die Industrie

Dass die Expertise aus Linz weltweit gefragt ist, bestätigt ein weiteres Beispiel aus Hochreiters Keynote. So setzt die kanadische Regierung bei der Simulation eines Kernfusionsreaktors auf Technologie, die an der JKU Linz entwickelt wurde. Auch in der Automobilindustrie setzt man große Hoffnungen in künstliche Intelligenz. Bei Audi etwa wird KI eingesetzt, um den Innenraumkomfort zu optimieren.

Hochreiter schloss seine Keynote mit einem Kommentar zur Forderung vieler IT-Unternehmen nach einem Moratorium für die Forschung und Entwicklung von KI-Systemen. „Man muss sich nur anschauen, wer diese Forderung unterschrieben hat. Das sind genau die Unternehmen, die bereits ein KI-System auf dem Markt haben. Es kann doch nicht sein, dass genau die ein Moratorium fordern, die schon einen Vorsprung haben. Das ist nicht glaubwürdig, das ist einfach ein Schmarren!“

Lesen Sie hier: AI-Pionier Hochreiter: Neuronale Netze als neue Welten

Einer Regulierung von KI steht Hochreiter offen gegenüber, diese müsse aber auf staatlicher Ebene erfolgen und dürfe nicht den Unternehmen überlassen werden. Das sei aber aus heutiger Sicht nicht realistisch.