Digitalisierung : Datengetriebene Industrie: Erkenntnisse aus Daten jeder Maschine und jeder Anlage gewinnen!

Neue Geräte verfügen meist schon über moderne Schnittstellen. Doch was tun mit älteren Geräten, deren Performance und Verfügbarkeit gleichermaßen interessant ist? Das „Retrofitting“ – also die Ausstattung von alten Maschinen mit IoT-fähiger Sensorik – stellt oftmals eine besondere Herausforderung dar. Mit der bloßen Anbindung ist es zudem nicht getan, denn die gewonnenen Daten bringen nur Nutzen, wenn sie ausgewertet und zur Optimierung herangezogen werden. Viele Unternehmen haben diesbezüglich noch großes Potenzial an ungehobenen Datenschätzen. Die vielfach hohe Heterogenität eines „gewachsenen“ Maschinenparks macht das Thema nicht leichter. Die neueste Generation von Retrofitting-Lösungen erlaubt es, alle Maschinen mit geringstem Aufwand anzubinden und in die bestehende IT-/OT-/Cloud-Struktur zu integrieren.

Damit datengetriebene Anwendungen wie vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) oder Anomaly Detection möglichst flexibel auf viele Maschinen ausgerollt werden können, ist eine Normierung beziehungsweise Modellierung des Datenbestands entscheidend. Der Digitalisierungsexperte Atos empfiehlt, diese Daten-Modellierung möglichst nahe an den Maschinen „on the Edge“ durchzuführen, also dort, wo das meiste Domänen-Wissen vorhanden ist.

Um das Potenzial Ihrer Daten voll auszuschöpfen, werden moderne Analytics-Techniken wie Machine Learning oder Künstliche Intelligenz eingesetzt. Diese werden auf Basis großer Datenmengen entwickelt und trainiert – meist Cloud-basiert. Sind direkter Maschineneingriff oder rasche Reaktion erforderlich, um zum Beispiel Schäden (Werkzeugbruch) oder Ausschuss zu verhindern, wird Edge Computing eingesetzt. Das erlaubt es Überwachungs-Algorithmen, direkt an der Maschine nahezu in Echtzeit einzugreifen, bevor etwas passiert. Dokumentationspflichtige oder sensible Daten können zudem unveränderbar in einer Blockchain abgelegt werden zum Beispiel für den Nachweis der Einhaltung kritischer Prozess-Parameter.

Atos bietet ein breites Portfolio, von Retrofitting mit über 12.000 Industrie-Standard-Sensoren bis hin zu Edge-Plattformen für Analytics zur Steigerung der OEE, Predictive Maintenance, Anomaly Detection, Erhöhung der Energie-Effizienz, Einhaltung kritischer Prozess-Parameter, Support bei der Umsetzung der Corporate Sustainability Reporting Directive (ab 2024 verpflichtend).

Sie möchten ebenfalls Erkenntnisse aus Daten gewinnen? Nutzen Sie die Erfahrungen und Lösungen der Industrie-SpezialistInnen von Atos! Atos bietet zudem maßgeschneiderte Customer-Innovation-Workshops, in denen Sie gemeinsam mit ExpertInnen auf Basis erprobter Lösungen nutzbringende Innovationen für Ihr Unternehmen erarbeiten.

Mehr Informationen dazu finden Sie unter www.atos.net/at.