Kyndryl KI : Kyndryl-Anwendungschef Bradshaw: "KI ist kein Produkt, das man kauft und dann einfach funktioniert"

INDUSTRIEMAGAZIN: Herr Bradshaw, wie sind Sie zu Ihrer jetzigen Aufgabe gekommen?

Michael Bradshaw: Nach der Abspaltung von IBM standen wir vor der Herausforderung, unsere IT vollständig neu zu gestalten. Ein zentraler Bestandteil dieser Transformation war die Reduktion von über 1.800 Anwendungen auf nur noch 360. Dadurch konnten wir 200 bis 300 Millionen Dollar an SG&A-Kosten einsparen – nicht nur im IT-Bereich, sondern auch auf der Business-Seite. Daraufhin wurde mir die Aufgabe übertragen, diese Erfolgsgeschichte weiterzutragen: also zu zeigen, wie man eine komplexe Anwendungslandschaft vereinfachen, eine verlässliche Datenbasis schaffen und Data Governance aufbauen kann. Gemeinsam mit meinem Team entwickle ich nun maßgeschneiderte, praxisnahe Lösungen für unsere Kunden.

Was sind die größten Herausforderungen bei der Einführung von KI?

Bradshaw: Der größte Irrtum ist zu glauben, KI sei ein Produkt, das man kauft und das dann einfach funktioniert. Viele Unternehmen starten Pilotprojekte, schaffen es aber nicht, diese in den Alltag zu integrieren. Warum? Weil KI kein isoliertes Tool ist, sondern eine strategische, kulturelle und organisatorische Herausforderung. Man braucht Governance, gute Daten und die aktive Einbindung der Mitarbeitenden – sonst bleibt es bei Spielerei.

Wie gelingt diese Integration in der Praxis?

Bradshaw: Ich gebe Ihnen ein Beispiel aus unserem eigenen Unternehmen, Kyndryl. Wir haben Microsoft Copilot intern eingeführt, allerdings nicht zentral gesteuert. Unsere Mitarbeitenden haben eigenständig relevante Anwendungsfälle identifiziert. Wer einen Use Case für sinnvoll hielt, erhielt Zugang. So konnten wir nicht nur herausfinden, welche Anwendungsfälle tatsächlich Mehrwert bringen, sondern unsere Mitarbeitenden haben auch praktisch gelernt – nicht nur im Umgang mit der Technologie, sondern auch darin, den Nutzen eines Use Cases zu bewerten und Feedback zu geben.

Wie schätzen Sie den generellen Reifegrad von Unternehmen beim Thema KI ein?

Bradshaw: Viele Unternehmen haben noch veraltete Anwendungen, keine solide Datenbasis und wenig Governance. Ohne Data Governance, ein Enterprise-Datenmodell und klare Richtlinien kann KI nicht nachhaltig eingeführt werden. Unternehmen müssen ehrlich einschätzen, wo sie stehen – und von dort aus strategisch weitergehen.

Stichwort Mitarbeiterqualifizierung: Wie bereiten Sie Ihr Team vor?

Bradshaw: Wir investieren stark in Weiterbildung und haben ein „People Readiness Program“ gestartet. Dabei geht es darum, Kompetenzen im Umgang mit KI zu fördern – aber auch ethische und sicherheitsrelevante Fragen zu adressieren. Denn KI funktioniert nur mit Vertrauen – intern wie extern.

Wie steht es um Sicherheit und Datenschutz beim Einsatz von KI?

Bradshaw: KI ist in dieser Hinsicht wie ein Mitarbeiter: Würden Sie jeder Person im Unternehmen auf alles Zugriff geben? Natürlich nicht. Bei Kyndryl verfolgen wir ein Zero-Trust-Modell auf Datenebene. Der Zugriff auf sensible Daten muss rollenbasiert und kontextabhängig gesteuert sein – egal, ob ein Mensch oder eine KI darauf zugreift. Deshalb setzen wir auf Frameworks und agentenbasierte KI-Modelle mit klar definierten Rollen.

Gibt es Besonderheiten für europäische oder österreichische Unternehmen?

Bradshaw: Definitiv. Als EU-Mitglied unterliegen österreichische Unternehmen natürlich dem EU-Regelwerk, das je nach Branche sehr spezifisch sein kann. Regulatorik wie DORA oder NIS2 stellt besondere Anforderungen an Organisationen. Außerdem stehen Unternehmen in einer Branche oft vor anderen Wettbewerbsbedingungen als Unternehmen in einer anderen Branche oder Region. Deshalb muss jede KI-Strategie auch Standort und Branche berücksichtigen.

Viele sehen KI als Risiko für Jobs. Teilen Sie diese Sorge?

Bradshaw: Wenn wir KI nur als Instrument zur Rationalisierung betrachten, ja. Aber wir sehen sie als Wachstumstreiber. Mitarbeitende werden von Routinetätigkeiten entlastet und können sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren. Das ist eine Chance – wenn man es richtig macht.